2 Resumen ejecutivo
Esto es viejo
2.1 Base completa 2023 (1031 observaciones, módulo separado)
En la base completa, un 39.4% de respuestas docentes considera que las niñas tienen un nivel muy alto o alto (MAA) de programación, mientras que esa categoría en varones es 54.5% (ver sección ?sec-rec2023spss.)
2.1.1 Módulo separado 2023:
En 2023 v1, un 42% de respuestas docentes considera que las niñas tienen un nivel MAA, mientras que un 56% de las respuestas consideran que los varones tienen un nivel MAA en programación. Notar que en las respuestas docentes la percepción de nivel
mediopara niñas es 48.7% (superior al MAA), mientras que la percepción de nivelmediopara varones es 37.4% (inferior al MAA de varones).En 2023 v2, los valores son 36% para MAA niñas y 54% para MAA varones; el valor medio es 51% para niñas y 38% para varones.
2.1.2 Módulo comparado 2023:
En 2023 v1, la percepción docente sobre que el nivel de programación es
mucho mayor o mayor en niñas (MMN)es de 8.2% mientras que es de 24% en varones (MMV).En 2023 v2, las cifras son 6.3% (MMN) vs 22.5% (MMV).
2.1.3 Encuesta 2022
En la base de 2022, un 39% de respuestas docentes considera que las niñas tienen un nivel muy alto o alto (MAA) de programación, mientras que esa categoría en varones es 51%.
En 2022, un 7.1% de respuestas docentes considera que las niñas tienen muy bajo o bajo nivel de programación, mientras que se considera que solamente un 5.5% de los varones está en esa categoría.
En 2022, al consultar sobre habilidades de las niñas, un 41% de respuestas docentes considera que las niñas tienen iguales habilidades que los varones en programación, mientas que al consultar sobre habilidades de los varones, solamente un 30% de respuestas considera que los varones y las niñas tienen igual nivel de habilidad.
En general, los resultados de las pruebas de rendimiento en STEM confirman estas percepciones docentes negativas.
La contradicción surge cuando se consideran los resultados de las pruebas Bebras. Esta discrepancia entre percepción y evidencia cuantitativa crea un espacio propicio para explorar en profundidad los factores que influyen en estas diferencias.
2.2 Motivación para el trabajo
La motivación de este trabajo surge de analizar los resultados de Desafío Bebras (un desafío internacional de pensamiento computacional que abarca al pensamiento lógico matemático, la lengua, entre otras cosas, siendo más abarcativo que lo que sugiere la sigla STEM -ciencia, tecnología, ingeniería y matemática, por sus siglas en inglés) en la que participan niñas y varones en edad escolar en Uruguay.1
Desagregando por género a los resultados (medidos en promedio y mediana de aciertos), observamos que tanto en 2021 como en 2022, las niñas mostraron por lo menos iguales resultados que los varones.
Estos resultados evidencian -de manera preliminar y provisoria- que es posible mejorar los resultados (las habilidades STEM) de las niñas a través de la manera en que el cuerpo docente de Pensamiento Computacional (PC) imparte las lecciones:
utilizando lecciones que muestras niñas y mujeres en roles de responsabilidad y toma de decisiones
focalizando en la participación equitativa por género en la clase
enseñando cultura cívica (a esperar turnos, a levantar la mano, a escuchar cuando habla otra persona)
Históricamente, las percepciones docentes indican que los varones tienen mayores habilidades en STEM. Evidencia de ello son las encuestas de percepción docente que se realizan anualmente desde 2018 para el programa de Pensamiento Computacional de Ceibal.2
La presencia de personal docente capacitado en equidad de género, que imparte enseñanzas en pensamiento computacional de forma remota, es un punto de partida esencial para comprender cómo se puede fomentar la igualdad de género en el ámbito educativo.
Los datos indican que las niñas involucradas en el pensamiento computacional y en las pruebas Bebras logran un rendimiento superior a los varones.
2.3 Cuatro mensajes a destacar
1- La percepción docente de que los varones tienen mayores habilidades en STEM es persistente. Desde que comenzó PC en 2018, sistemáticamente los resultados de las encuestas muestran que el cuerpo docente percibe a los varones con mayores habilidades en matemática y en programación, y a las niñas con más habilidades en lenguaje y trabajo en grupo.
2- Los resultados de las pruebas Bebras muestran mejores rendimientos en las niñas que en los varones. La mediana de aciertos en niñas es de 50% y las de varones es de 43%. Además, los rendimientos de las niñas son más homogéneos que los de los varones; en otras palabras, hay unos pocos varones que son mucho mejores que las niñas, pero en el promedio y en mediana (contando a la mitad de las personas), los varones muestran peores rendimientos.
3- ¿Cómo se concilia esta diferencia? Porque el personal que oficia de docente remoto en Pensamiento Computacional está sensibilizado en equidad de género y en comportamiento cívico (que el alumnado levante la mano antes de responder, que se escuche al compañero, que participen igual cantidad de niñas que de varones), así como en enseñanza STEM (pensamiento computacional, programación).
El trabajo que hace el cuerpo de docentes remotos logra revertir los peores resultados de las niñas en STEM. La evidencia son los resultados de las pruebas Bebras.
4- Procesamos las sugerencias de docentes de PC, y medimos la frecuencia de palabras. El foco de las docentes está en el alumnado (son las palabras que aparecen con mayor frecuencia) y en los docentes varones está en contenidos.
En Desafío Bebras participan más de 59 países.↩︎
Desde 2018 Ceibal realiza en forma sistemática y periódica encuestas al cuerpo docente sobre el programa de Pensamiento Computacional. En este documento presentamos el análisis cuantitativo de las respuestas sobre percepciones, así como un análisis de procesamiento de lenguaje natural de los comentarios y sugerencias docentes.↩︎